【太平洋汽车网】无人驾驶需要机器学习、深度学习、NLP、计算机视觉、机器推理和强大的人工智能等技术。高度无人驾驶是L4和完全无人驾驶是L5。

  今天的社会正慢慢的变以多媒体为中心、依赖数据和自动化。无人驾驶技术正在道路、海洋和太空中普及。自动化、分析和智能正在从人类转向“特定于机器”的应用。计算机视觉和视频将在未来的数字世界中扮演重要角色。数以百万计的智能传感器将通过人工智能嵌入汽车、智能城市、智能家居和仓库。此外，5G技术将成为一个完全互联的智能世界的数据高速公路，或许将从人到机器，甚至机器人代理等一切事物连接起来。

  一个多世纪以来，汽车行业一直是一个主要的经济部门，它正朝着无人驾驶和联网汽车的方向发展。汽车正慢慢的变智能化，对人类操作的依赖也慢慢变得少。车辆与车辆（V2V）和车辆与万物互联（V2X），即来自传感器和其他来源的信息通过高带宽、低延迟和高可靠性的链路传输，为全无人驾驶铺平了道路。无人驾驶背后最引人注目的因素是死亡和事故的减少。认识到90%以上的汽车事故是人为失误造成的，自动驾驶汽车将在实现汽车行业“零事故”、“零排放”和“零拥堵”的宏伟愿景中发挥关键作用。

  与此同时，随着嵌入式系统、导航、传感器、视觉数据和大数据分析等领域的最新进展，也见证了车辆和移动边缘计算的智能化程度逐步的提升。首先是先进的驾驶辅助系统（ADAS），包括紧急制动、倒车摄像头、自适应巡航控制和自动停车系统由汽车工程师协会（SAE）定义的6个无人驾驶级别被引入后，全自动汽车有望逐步实现。

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